Keria, anciennement Cézam, lève 1,5 ME pour transformer le marché du crédit immobilier avec le déploiement de son IA souveraine
... et accélérer la digitalisation du secteur
Keria, la start-up bordelaise pionnière dans les solutions d'intelligence artificielle pour l'analyse du risque de crédit, annonce aujourd'hui une levée de fonds pour un montant de 1,5 million d'euros.
Cette opération stratégique, menée auprès d'Épopée Gestion, Newfund et Fabien Bréget, complétée par le soutien de Bpifrance, marque une étape décisive dans son ambition de bâtir la solution d'IA souveraine de référence pour les banques et les professionnels de l'immobilier, contribuant activement à la modernisation et aux gains de productivité du secteur.
Objectiver et accélérer les décisions de crédit
Dans un secteur bancaire en pleine mutation, où les investissements dans l'IA devraient générer environ 170 milliards d'euros de gains d'ici 2028, Keria se positionne comme un levier majeur de cette transformation avec son IA destinée à l'analyse et la validation des dossiers de crédit.
Grâce à ses algorithmes propriétaires, Keria est capable de lire et analyser automatiquement des documents hétérogènes et non structurés, puis de restituer des données exploitables pour les banques. En minimisant les biais naturellement à l'oeuvre lors du contrôle humain, Keria garantit des décisions plus justes et plus rapides.
La plateforme applique rigoureusement les règles métier du secteur bancaire, permettant une automatisation avancée des processus (traitement des demandes, gestion documentaire, conformité) et une amélioration significative de la performance et de la conformité.
Plus concrètement, l'IA de Keria contribue à réduire le risque de fraude ou de défauts de paiement, à optimiser l'évaluation des dossiers et la vérification d'identité (KYC), et accompagne les professionnels dans leurs tâches d'évaluation de solvabilité en temps réel. Au-delà de la maîtrise des risques, des coûts internes et grâce à la numérisation et à l'automatisation de processus simples, cette approche réduit les manipulations et contribue à fluidifier les opérations et à dégager un temps précieux pour les équipes bancaires en réduisant leur charge administrative.
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